レジュメ
過去問：21年度/22年度/23年度
- 4/10 1.統計学とは何か：母集団と標本、事例
- 4/17(o) 2.標本データの要約と記述：基本統計量(算術平均、中央値、分散)、標準化、事例
- 4/24(o) 続き：歪度尖度、度数分布表とヒストグラム、度数分布表における統計量計算、第１回レポート課題
- 5/1 レポート説明、3.確率と確率分布：確率の諸定義、オッズ、確率の演算、加法定理、事例
- 5/8 続き：条件付き確率、乗法定理、統計的独立性、全確率の公式、ベイズの定理、事例
- 5/15 続き：確率分布、確率(密度)関数f(x)、(累積)分布関数F(x)、事例
- 5/22 続き：分布の特性値(母平均と母分散)、期待値の演算、モーメント公式、ベルヌイ分布、２項分布、事例
- 5/29(o) 続き：正規分布、中心極限定理、事例、第2回レポート課題
- 6/12 4.標本の確率分布：ランダム標本、確率変数の和の期待値と分散、標本平均の分布、ｔ分布
- 6/19 5.統計的推測(母平均の推定)：点推定(不偏性・効率性)
- 6/26 続き：区間推定(正規分布・ｔ分布)、事例
- 7/3 6.統計的推測(検定)：検定の手続き、母平均の検定、事例
- 7/10 続き：比率θの検定
- 7/17 総復習:学習のポイント
過去問：21年度/22年度/23年度
- 10/2 ガイダンス、1.最小２乗法：相関係数、回帰分析、最小2乗法、正規方程式、パワポ、事例
- 10/9(o) 続き：回帰係数a,bの導出、決定係数、第1回レポート課題、課題データ
- 10/16 続き：回帰係数a,bの確率分布とOLSEの統計的特性(BLUE)
- 10/23 続き：回帰係数の検定、p値による検定、EXCELで回帰分析、重回帰
- 10/30 2.母集団の確率モデル：積率、２つの不等式、積率母関数
- 11/6 続き：変数変換、主な確率分布(ポアソン分布、指数分布)
- 11/13 続き：同時確率分布
- 11/27(o) 3.標本の確率分布：χ2分布、第2回レポート課題、課題データ
- 12/4 続き：χ2分布の演習、F分布、t分布、大数の法則と中心極限定理
- 12/11 4.統計的推測(推定)：母平均μの区間推定(復習)、母分散σ2の区間推定、管理図
- 12/18 5.統計的推測(検定)：母平均の差の検定(Z検定、t検定)
- 12/25 続き：比率の差の検定、F検定(分散均一の検定)
- 1/8 続き：カイ２乗検定(分散の検定/Pearsonの適合度指標/適合度検定)
- 1/22 総復習：学習のポイント
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