数学〔通年〕履修対象：経済学部（95学則）
データ解析入門II〔秋学期〕履修対象：経済学部（99学則）

内容
以下の順での講義を予定している。

　第1週〜4週　仮説を検討する

　あるモデルを想定した場合に、そのモデルがどの程度確からしいかどうかを検討する場合について学ぶ。特に、代表値である平均値の検定や多群からのデータでの平均値が等しいかどうかを検討する場合について学ぶ。
キーワード：推定、平均値の分布、ダミー変数、検定統計量、カイ2乗分布、F 分布、1元分散分析

　第5週〜10週　2変量間の関係を調べる。

　2変量の場合について、その関係を表す統計量とグラフについて検討する。2変量の同時分布に関連させて講義する。この場合、データの測定水準により適合できる統計モデルが異なる。これについても講義する。
キーワード：散布図、同時分布、周辺分布、共分布、相関係数

　第11週〜15週　（非）線形モデルを当てはめる

　前期試験の得点と後期試験の得点には相関がある。このような時系列データの分析について、グラフを利用して分析することについて学ぶ。このような場合のモデルとして線形モデルが用いられる。この適用について学ぶ。このような場合のモデルとして線形モデルが用いられる。この適用について講義する。
キーワード：線形モデル、最小2乗法、信頼区間、移動平均