数学〔通年〕履修対象：経済学部（95学則）
データ解析入門I〔春学期〕履修対象：経済学部（99学則）

内容
以下の順での講義を予定している。

　第1週〜5週　データとは

　実際のデータについて、データをどのように要約するかの観点から基礎的な統計量を求める意義や代表値について説明する。また、この学習を通じて、コンピュータ利用ができるようになることも意図する。
キーワード：データ、ヒストグラム、視覚化、代表値

　第6週〜10週　分布を当てはめる。

　分析では、データをサンプルと考えて分析する。1変数の分布について、「どのような分布があるか、また、その特徴などは」について学ぶ。特に、平均値の特徴について学ぶ。適当な統計ソフトを用いて、統計グラフの特徴、データへの分布の適合などをも習得する。
キーワード：サンプル、分布、母数、分散の評価、統計的グラフ、箱ヒゲ図

　第11週〜15週　平均値を推定する

　あるモデルを想定した場合に、モデルがどの程度確からしいかどうかを検討する場合について学ぶ。特に、代表値である平均値の推定・検定や2群からのデータでの平均値の比較の仕方について学ぶ。
キーワード：推定、平均値の分布、区間推定、t-検定、ダミー変数