確率・統計
産業研究所教授 新井 益洋
観察によって得られたデータを整理して簡単な知識の形にまとめ，その解釈を助けるかという統計的手法は「記述統計」と呼ばれる。また，観察データの背景に研究目的あるいは仮説としての母集団を想定し，観察データはこの仮説母集団からの無作為標本と見なし，この標本から母集団特性を認識する統計的手法を「推測統計」と呼ぶ。統計学の目的は集団の規則性の探求であるが，この目的のためには，前者は多くの場面で限界を生じ，後者の新しい統計理論を要請し，これを数学的に整理したものが数理統計学である。
数理統計学は観測されたデータが，何らかの確率的法則にしたがう確率変数の1つの実現値であると見なすことによって，これらを分析する方法を与える。すなわち，現実の対象に対して1つの確率モデルを想定し，それに基づいてデータを分析する方法である。したがって，数理統計学の手法を有効に適用できるか否かは，想定された確立モデルが現実を適切に表現しているか否かにかかっている。
想定されるモデルがパラメタと呼ばれる未知の要素を含んでおり，確率分布を完全には決定していない。そして，偶然性を含むデータを通して必然的な法則性を知ることは，未知の部分を含む確率分布にしたがう確率変数の実現値から，その分布を決定する確率法則を知ることである。これが数理統計学の方法である。
以上のことを踏まえ，計量経済学や理論専攻をする者にとって最小限必要と思われる内容を講義形式で授業を行う。また，学んだ内容の理解の確認およびその内容をより深めるために，演習を充実させていく。
講義の内容は以下の通りとする。
確率/確率変数/確率分布/
統計的推定/統計的仮説検定/回帰分析
〔テキスト〕
Introduction to Probability Theory And Statistical Inference (THIRD EDITION) Harold J. Larson
Naval Postgraduate School Montrey, California
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