統計学II〔秋学期〕（99学則）
統計学（95学則）
(1) 回帰分析（複数の変数の間の因果関係についての分析）を学ぶことにより、経済理論の実証の基礎を身につける。
(2) 応用分析（様々な経済・社会現象を統計的に分析）を学ぶことにより、統計学を現実社会で幅広く応用する力を身につける。
(3) 統計学の数理的基礎を学ぶことにより、より高度な統計的分析に備える。
講義のみならず演習も重視し、コンピュータを用いての統計処理の解説も行う。
1 回帰分析
散布図
相関係数
単純回帰モデル
最小2乗法
モデルの説明力
信頼区間と仮説検定
最小2乗推定の特性
単純回帰モデルの例
予測
2 記述統計の応用
不平等の分析（ジニ係数）
変動の分析（箱型図）
3 確率の定理の応用
ベイズの定理
4 離散確率変数の応用
ベルヌーイ試行
2項分布
項分布のpに関する推定
項分布のpに関する検定
5 連続確率変数の応用
カイ2乗分布
正規分布の分散の区間推定
正規分布の分散に関する検定
6 統計学の数理的基礎
チェブシェフの不等式
大数の法則
最尤法
推定値の特性
F分布
尤度比検定
教科書、参考書については第1回の講義において担当教員から指示がある。
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