統計学I

（1）統計的記述（実際のデータの特徴をどのように捉えるか）、（2）統計的推測（標本から母集団の特徴をどのように推定するか）、（3）統計的検定（理論的主張をどのように検定するか）、を学ぶことにより統計的分析の基礎を身につける。
　講義のみならず演習も重視し、コンピュータを用いての統計処理の解説も行う。
　1．データの記述
　　中心の尺度
　　散らばりの尺度
　　多数のデータの特性の記述
　2．確率
　　確率とは
　　標本空間と事象
　　確率の公理
　　基本的確率法則
　　計算規則
　　確率の公理
　3．確率変数と確率分布
　　確率変数
　　分布関数
　　期待値
　　散らばりの尺度
　4．正規分布
　　確率密度関数
　　正規分布、標準正規表の利用
　　中心極限定理
　5．パラメータの区間推定
　　母平均に関する推定
　　t分布
　6．仮説の検定
　　仮説の設定
　　検定統計量とその分布の決定
　　有意水準と棄却域の決定
　　検定方式と2種類の過誤
　　検定の実施と結論

教科書、参考書については第1回の講義において担当教員から指示がある。